Consulenze statistiche | Analisi ed interpretazione di dati
La deviazione standard è una delle misure statistiche più utilizzate per descrivere la dispersione di un insieme di dati rispetto alla loro media. Si tratta di un valore che indica quanto i dati si discostano, in media, dal valore centrale, fornendo un’idea della variabilità o della “distribuzione” dei dati.
In statistica, la devianza è una misura utilizzata per valutare la variabilità o la dispersione dei dati rispetto ad un valore di riferimento (solitamente la media).
La devianza si calcola come la somma dei quadrati degli scarti di ciascun valore osservato rispetto alla media dei dati:
La varianza è una misura statistica che quantifica la dispersione di un insieme di dati rispetto alla loro media. In altre parole, indica quanto i valori di un dataset tendono a diffondersi attorno alla media aritmetica.
In statistica il valore atteso è un numero che ci dice il risultato medio che possiamo aspettarci da una certa azione, come il lancio di un dado o il tiro di una moneta.
Per spiegare in maniera semplice il concetto di valore atteso si può immaginare di avere un dado numerato a 6 facce; lanciando il dado non sapremo mai cosa uscirà ma sappiamo che ogni faccia ha la stessa probabilità di uscire di 1/6. Il valore atteso rappresenta una previsione, che va a tener conto di:
Il teorema di Bayes è un concetto fondamentale nella teoria delle probabilità e nella statistica bayesiana. Esso fornisce un metodo per aggiornare le probabilità sulla base di nuove evidenze o informazioni. Il teorema è così formulato:
In qualsiasi analisi di dati, la statistica è uno strumento chiave. Due approcci fondamentali della statistica, frequentista e bayesiano, vengono comunemente utilizzati in vari settori della scienza e della tecnologia. Questi due metodi offrono due modi diversi di capire e interpretare la probabilità, perciò comprendere la differenza tra questi approcci è essenziale per prendere decisioni informate.
Leggi tutto “Approccio Frequentista vs Bayesiano alla statistica”
Presa in considerazione una distribuzione disaggregata ordinata in senso crescente 
, il valore centrale è la media aritmetica dei termini estremi:
Il valore centrale è un indice statistico di posizione che rappresenta il centro di una distribuzione di dati o di una successione di termini, in quanto la divide in due parti uguali.
Il valore centrale si articola in diverse tipologie quali la media aritmetica, la mediana e la moda.
Dato un carattere X suddiviso in j classi di una determinata ampiezza, che è la differenza tra il loro estremo destro e quello sinistro 
per 
, il valore centrale è un numero posizionato esattamente al centro di questo intervallo.
I percentili, il cui numero totale è 99, sono degli indicatori statistici usati per dividere un insieme di dati in 100 parti uguali. Dunque, il 50° percentile che separa il 50% della popolazione dalla restante metà costituisce la mediana. I percentili fanno parte dei quantili e sono degli indici di posizione.
I percentili sono utili per comprendere la distribuzione dei dati e individuare deviazioni importanti dal resto della popolazione. Ad esempio, se un bambino è nel 95° percentile per altezza, significa che è più alto del 95% dei bambini della sua età. Ciò potrebbe segnalare un problema di crescita o indicare un’elevata probabilità di essere molto alto da adulto.